Databricks Certified Data Analyst Associate Exam (Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語版) : Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語

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Databricks Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語 認定試験の出題範囲：

参照：https://www.databricks.com/learn/certification/data-analyst-associate

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Databricks Certified Data Analyst Associate Exam (Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語版) 認定 Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate日本語 試験問題：

問題 #1
データエンジニアリングチームは、マイクロバッチでデータを処理し、ゴールドレベルのテーブルにデータを入力する構造化ストリーミングパイプラインを作成しました。マイクロバッチは10分ごとにトリガーされます。
データアナリストは、このゴールドレベルのデータに基づいてダッシュボードを作成しました
a. プロジェクトの関係者は、ゴールド レベルのテーブル内で新しいデータが利用可能になってから 10 分以内にダッシュボードの結果が更新されることを望んでいます。
プロジェクトの関係者が要求する標準で、ストリーミングされたデータがダッシュボードに含まれるようにする機能とは何ですか?

A. 構造化ストリーミングクラスタによる更新スケジュール
B. 10分以下の間隔で更新するスケジュール
C. 常時稼働のSQLウェアハウス（旧称SQLエンドポイント）を使用した更新スケジュール
D. 関係者をサブスクライバーとして含めた更新スケジュール

問題 #2
データ アナリストは次の出力を望んでいます。
顧客名 注文数
ジョン・ドゥ 388
張三 234
この出力を生成するステートメントはどれですか?

A. SELECT customerjiame, count(order_id)
FROM customers
JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id GROUP BY customerjiame;
B. SELECT customer_name, count(order_id) AS number_of_orders
FROM customers
JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id
GROUP BY customer_name;
C. SELECT customer_name, count(order_id) number_of_orders
FROM customers
JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id USE customer_name;
D. SELECT customerjiame, (order_id) number_of_orders
FROM customers
JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id;

問題 #3
データレイクアーキテクチャに組織性、信頼性、パフォーマンス、データガバナンスを追加することで、データレイクハウスの実現を支援するオープンソースプロジェクトはどれですか？

A. MLflow
B. Databricks SQL
C. Apache Spark
D. Delta Lake

問題 #4
Databricks SQLで管理対象テーブルと管理対象外の外部テーブルをそれぞれ作成し、各テーブルにデータを取り込みました。その後、両方のテーブルを削除しました。
それぞれのテーブルのデータの状態はどうなっていますか？

A. 両方の表のデータは変更されていません。
B. 管理対象外の外部テーブルのデータが削除され、管理対象のテーブルのデータは変更されませんでした。
C. 管理対象テーブルのデータは削除され、管理対象外の外部テーブルのデータはそのまま残されました。
D. 両方のテーブルのデータが削除されました。

問題 #5
データ アナリストは次のコマンドを実行します。
stakeholders.suppliers テーブル stakeholders.new_suppliers に挿入します。
このコマンドを実行するとどのような結果になりますか?

A. コマンドは誤って記述されているため失敗します。
B. サプライヤー テーブルには、コマンドを実行する前のデータと、重複データを含む新しいサプライヤー テーブルのデータの両方が含まれるようになりました。
C. サプライヤー テーブルには、コマンドを実行する前のデータと新しいサプライヤー テーブルのデータの両方が含まれるようになり、重複するデータは削除されます。
D. サプライヤー テーブルには、新しいサプライヤー テーブルのデータのみが含まれるようになりました。
E. サプライヤー テーブルには新しいサプライヤー テーブルのデータが含まれるようになり、新しいサプライヤー テーブルにはサプライヤー テーブルのデータが含まれるようになりました。

解説：