NVIDIA Generative AI LLMs : NCA-GENL

試験コード：NCA-GENL

試験名称：NVIDIA Generative AI LLMs

最近更新時間：2026-10-14

問題と解答：全97問

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NVIDIA NCA-GENL 認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	Software development: Covers the programming practices and coding skills required to build, maintain, and deploy generative AI applications.
トピック 2	LLM integration and deployment: Addresses connecting LLMs into real-world applications and deploying them reliably across production environments.
トピック 3	Data analysis and visualization: Covers interpreting datasets and presenting insights through visual tools to support informed model development decisions.
トピック 4	Prompt engineering: Focuses on techniques for designing and refining input prompts to effectively guide LLM outputs toward desired results.
トピック 5	Data preprocessing and feature engineering: Covers preparing raw data through cleaning, transformation, and feature selection to make it suitable for model training.
トピック 6	Experiment design: Focuses on structuring controlled tests and workflows to systematically evaluate LLM performance and outcomes.
トピック 7	Experimentation: Explores running and evaluating trials to test model behavior, compare approaches, and validate generative AI solutions.
トピック 8	Alignment: Addresses methods for ensuring LLM behavior is safe, accurate, and consistent with human intentions and values.

参照：https://www.nvidia.com/en-us/learn/certification/generative-ai-llm-associate/

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