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ISQI CT-AI_v1.0_World 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| AI搭載システムの品質特性 | 10% | - 柔軟性、適応性、自律性 - 倫理的側面、偏り、透明性、安全性 |
| テスト業務へのAIの活用 | 10% | - テストケースの自動生成、不具合の予測 - 回帰テストの最適化、テスト結果の分析 |
| 機械学習の動作性能指標 | 11% | - ROC曲線、AUC値、平均二乗誤差、シルエット係数 - 混同行列、正解率、適合率、再現率 |
| AIの基礎知識 | 10% | - AIの定義と種類
|
| ニューラルネットワークとテスト | 4% | - 深層学習における網羅性指標 - ニューラルネットワークの構造 |
| AI搭載システムのテスト手法 | 17% | - 敵対的テスト、偏りの検証テスト - モデルの妥当性確認と検証 |
| 機械学習（ML）の概要 | 11% | - MLの処理フロー、過学習、未学習 - 教師あり学習、教師なし学習、強化学習 |
| 機械学習におけるデータ | 10% | - データ品質の課題と影響 - データの取得、前処理、ラベル付け |
| AIシステム向けテスト環境 | 2% | - データ基盤とインフラストラクチャの要件 |
| AI搭載システムのテスト実施 | 11% | - テスト戦略と実施手法 - 特有の課題とリスク |
| 品質特性に対するテスト | 11% | - 説明可能性と信頼性のテスト - 透明性、公平性、堅牢性の検証 |
ISQI ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0) 認定 CT-AI_v1.0_World 試験問題：
問題 #1
Which of the following is THE LEAST appropriate tests to be performed for testing a feature related to autonomy?
SELECT ONE OPTION
A. Test for human handover to give rest to the system.
B. Test for human handover after a given time interval.
C. Test for human handover when it should actually not be relinquishing control.
D. Test for human handover requiring mandatory relinquishing control.
問題 #2
Which ONE of the following approaches to labelling requires the least time and effort?
SELECT ONE OPTION
A. Internal
B. Outsourced
C. Al-Assisted
D. Pre-labeled dataset
問題 #3
Max. Score: 2
Al-enabled medical devices are used nowadays for automating certain parts of the medical diagnostic processes. Since these are life-critical process the relevant authorities are considenng bringing about suitable certifications for these Al enabled medical devices. This certification may involve several facets of Al testing (I - V).
I.Autonomy
II.Maintainability
III.Safety
IV.Transparency
V.Side Effects
Which ONE of the following options contains the three MOST required aspects to be satisfied for the above scenario of certification of Al enabled medical devices?
SELECT ONE OPTION
A. Aspects I, II, and III
B. Aspects I, IV, and V
C. Aspects II, III and IV
D. Aspects III, IV, and V
問題 #4
In a certain coffee producing region of Colombia, there have been some severe weather storms, resulting in massive losses in production. This caused a massive drop in stock price of coffee.
Which ONE of the following types of testing SHOULD be performed for a machine learning model for stock-price prediction to detect influence of such phenomenon as above on price of coffee stock.
SELECT ONE OPTION
A. Testing for security
B. Testing for concept drift
C. Testing for bias
D. Testing for accuracy
解説：
| 問題 #1 正解： C | 問題 #2 正解： D | 問題 #3 正解： D | 問題 #4 正解： B |
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