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Huawei H13-321_V2.0 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| Huawei AIエコシステムとModelArts | 16% | - Huawei AI戦略とエコシステムの概要 - ModelArtsプラットフォームの概要 - ModelArtsラボガイド |
| コンピュータビジョン(画像処理) | 26% | - 画像処理の理論と応用
|
| 音声処理 | 22% | - 音声処理の理論と応用 - 音声処理ラボガイド |
| 自然言語処理(NLP) | 20% | - NLPの理論と応用 - NLPラボガイド |
| AIの基礎とニューラルネットワーク | 4% | - ニューラルネットワークの基礎 |
Huawei HCIP-AI-EI Developer V2.0 認定 H13-321_V2.0 試験問題:
問題 #1
Which of the following options is not a feature of ModelArts?
A. Support model management
B. Support automatic tuning
C. Multiple built-in models
D. Support Tensorflow and Pytorch
問題 #2
Named entity recognition refers to identifying entities with specific meanings in text. What are the main ones? (Multiple choice)
A. Place names
B. Time
C. Name
D. Organization Name
問題 #3
Which of the following are the three parameters of the jieba.cut method? (Multiple choice)
A. HMM
B. cat_all
C. sentence
D. sep
問題 #4
ModelArts has a concept called inclusive AI. Inclusive AI means that more people can do AI development, which lowers the threshold for use; at the same time, more people can afford AI development, which reduces costs.
A. False
B. True
問題 #5
Challenges of traditional machine learning include the curse of dimensionality.
A. False
B. True
解説:
| 問題 #1 正解: B | 問題 #2 正解: A、B、C、D | 問題 #3 正解: A、B、C | 問題 #4 正解: B | 問題 #5 正解: B |

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