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Huawei H13-321_V2.5 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: AIアプリケーション開発 (EI) | - AIアプリケーションの構築 - Enterprise Intelligence (EI) の概念 - AIサービスの統合 |
| トピック 2: Huawei ModelArtsによるモデル開発 | - ModelArtsでのモデルトレーニング - AutoML機能 - ModelArtsプラットフォームの概要 |
| トピック 3: データ処理 | - データのラベリングと準備 - 特徴量エンジニアリング - データの収集とクリーニング |
| トピック 4: AIの基礎 | - 業界における一般的なAIユースケース - AI開発ライフサイクル - 人工知能入門 |
| トピック 5: ディープラーニング | - CNNおよびRNNアーキテクチャ - モデルのトレーニングと最適化 - ニューラルネットワークの基礎 |
| トピック 6: Huawei AIエコシステムツール | - MindSporeフレームワークの基礎 - AI開発ツールチェーン - Huawei Cloud AIサービス |
| トピック 7: モデルのデプロイと運用 | - モデルデプロイ戦略 - 推論サービス - 監視とメンテナンス |
| トピック 8: 機械学習 | - 教師なし学習
|
Huawei HCIP-AI-EI Developer V2.5 認定 H13-321_V2.5 試験問題：
問題 #1
Maximum likelihood estimation (MLE) requires knowledge of the sample data's distribution type.
A. FALSE
B. TRUE
問題 #2
The development of large models should comply with ethical principles to ensure the legal, fair, and transparent use of data.
A. FALSE
B. TRUE
問題 #3
Which of the following statements about the levels of natural language understanding are true?
A. Speech analysis involves distinguishing independent phonemes from a speech stream based on phoneme rules, and then identifying syllables and their lexemes or words according to the phoneme form rules.
B. Syntactic analysis is to find out the meaning of words, structural meaning, their combined meaning, so as to determine the true meaning or concept expressed by a language.
C. Semantic analysis is to analyze the structure of sentences and phrases to find out the relationship between words and phrases, as well as their functions in sentences.
D. Lexical analysis is to find the lexemes of a word and obtain linguistic information from them.
E. Pragmatic analysis is to study the influence of the language's external environment on the language users.
問題 #4
Which of the following statements about the standard normal distribution are true?
A. The mean is 1.
B. The variance is 0.
C. The variance is 1.
D. The mean is 0.
問題 #5
When the chi-square test is used for feature selection, SelectKBest and _____ function or class must be imported from the sklearn.feature_selection module. (Enter the function interface name.) chi2 Explanation:
In feature selection for classification tasks, thechi-square (#²)statistical test can be applied to evaluate the independence between features and target labels.
In Python's scikit-learn library, this is implemented using:
解説：
| 問題 #1 正解： B | 問題 #2 正解： B | 問題 #3 正解： A、D、E | 問題 #4 正解： C、D | 問題 #5 正解： 会員のみ閲覧可能 |
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