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Hortonworks HADOOP-PR000007 試験シラバストピック:

セクション

目標

Hadoopエコシステムの統合

- HDFSの操作
- データインジェスチョンとETLワークフロー
- MapReduceの基本

Hiveによるデータウェアハウジング

- HiveQLの基本

1. テーブル、パーティション、およびスキーマ
2. SELECTクエリとフィルタリング

- 高度なHive機能

1. MetastoreおよびHCatalogの使用
2. 結合と集計

Pigによるデータ処理

- Pig Latinの基本

1. Pig演算子と変換
2. データ型とスキーマ
3. データのロードと保存

- 高度なPig処理

1. 結合とグループ化
2. ユーザー定義関数 (UDF)

Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer) 認定 HADOOP-PR000007 試験問題：

問題 #1
Which one of the following statements is true about a Hive-managed table?

A. Hive dynamically defines the schema of the table based on the FROM clause of a SELECT query.
B. When the table is dropped, the underlying folder in HDFS is deleted.
C. Hive dynamically defines the schema of the table based on the format of the underlying data.
D. Records can only be added to the table using the Hive INSERT command.

問題 #2
Which Hadoop component is responsible for managing the distributed file system metadata?

A. NameNode
B. NameSpaceManager
C. Metanode
D. DataNode

問題 #3
MapReduce v2 (MRv2/YARN) splits which major functions of the JobTracker into separate daemons?
Select two.

A. MapReduce metric reporting
B. Launching tasks
C. Managing tasks
D. Heath states checks (heartbeats)
E. Managing file system metadata
F. Resource management
G. Job coordination between the ResourceManager and NodeManager
H. Job scheduling/monitoring

問題 #4
You write MapReduce job to process 100 files in HDFS. Your MapReduce algorithm uses
TextInputFormat: the mapper applies a regular expression over input values and emits key-values pairs
with the key consisting of the matching text, and the value containing the filename and byte offset.
Determine the difference between setting the number of reduces to one and settings the number of
reducers to zero.

A. There is no difference in output between the two settings.
B. With zero reducers, instances of matching patterns are stored in multiple files on HDFS. With one
reducer, all instances of matching patterns are gathered together in one file on HDFS.
C. With zero reducers, all instances of matching patterns are gathered together in one file on HDFS. With
one reducer, instances of matching patterns are stored in multiple files on HDFS.
D. With zero reducers, no reducer runs and the job throws an exception. With one reducer, instances of
matching patterns are stored in a single file on HDFS.

問題 #5
Which of the following tool was designed to import data from a relational database into HDFS?

A. HCatalog
B. Flume
C. Ambari
D. Sqoop

解説：

問題 #1
正解： B

問題 #2
正解： A

問題 #3
正解： F、H

問題 #4
正解： B

問題 #5
正解： D